医生,你用的药怎么和网上说的不一样?

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本文作者:周悦

[本文来自:www.pp00.com]


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若何逼疯一个大夫?


「大夫大夫,你怎么给我开了这个药?我看网上说这病不克吃这种药的!」


「大夫大夫,我比来经常咳嗽没气力,我上彀查了下或者是肺癌……」


大夫大夫,网上说这个药会有严重的副感化,能不克换一个啊?」


图片来自收集


其实这也不克怪患者,现在互联网已经成为人们获取健康信息的首要手段,越来越多的人正在向「进修型患者」转型。



生病了,先上彀查查?


北京一项查询究竟显露,96.2% 的患者在本身、家人和同伙身体不适或染病时,都邑倾向于乞助于收集查询相关信息。


查询最多的问题首要包罗:我得了什么病?我为什么得了这个病?我得的病应该怎么治才更好?(和人人在门诊碰到的患者提问三连根基没啥区别)


《北京市三甲病院门诊患者
    互联网健康信息查寻行为研究》


另一项研究表明,每年有 50~80% 的人会在收集上搜刮和健康有关的信息。好多医疗机构、当局部门和贸易公司也纷纷竖立本身的门户网站或微信公家号。这在必然水平上增补了大夫的咨询感化,为人们供应便捷。


但因为今朝收集上的医疗信息参差不齐,若是患者过于信任网上的说法,或者会对实际生活中大夫的治疗方案发生质疑,影响依从性,这也是为什么大夫们有时会被患者的「上彀查」式提问弄得倍感头秃。


图片来自收集


然而,另一项来自北京交通大学团队研究究竟或者有些出乎你的料想:高质量」的互联网健康信息查询,会对患者的治疗依从性发生「积极」影响。


是的,你没看错,是积极影响。


图源:JMIR 期刊官网截图



一项横跨全国 28 区域的问卷查询


患者依从性,指信任大夫诊断,并严厉遵守大夫治疗方案的患者行为,在取得更佳临床治疗结果中起主要感化,是医患关系的「信任」纽带。


人际信任首要包罗以下两个维度。


1. 基于「认知」的信任(cognitive-based trust, CBT),患者认为大夫专业、靠得住,可以供应有效的匡助。


2. 基于「感情」的信任(affect-based trust, ABT)医患互相尊敬、关心,让患者发生平安感。


研究人员认为,互联网信息查询就是经由影响患者的认知和感情,来对患者依从性发生积极感化。


认知信任」和「感情信任」对患者依从性的中介感化模型,研究者假设互联网健康信息查询对此有积极感化(JMIR 期刊官网截图)


这项研究采用问卷查询法,招募了来自中国 28 个省、市、自治区的 486 名研究对象并发送问卷,共收受 336 份有效问卷。查询问卷内容包罗:患者依从性量表、人际信任的认知和感情维度情形查询(患者和大夫);互联网健康信息的质量及起原等。


研究对象的岁数在 20~40 岁之间,女性占比 53.6%,有 62.2% 的人接管过大学教育或取得学士学位。研究人员认为,本次研究的样本相符互联网健康信息的首要受众(较年青年头的女性为主,受教育水平较高),样本具有代表性。



结论:互联网健康信息质量,影响患者依从性


经由统计剖析,研究人员发现,互联网信息首要经由增加患者的「感情」信任,影响患者依从性,而认知信任几乎对依从性没有影响。(也有研究指出:在医患沟通健康信息时,若是大夫说法与网上较为一致,会让患者更信任大夫的专业度,增加认知信任。)


另一方面,互联网信息的质量对患者感情信任影响更大,息的起原则对患者的感情信任影响没有统计学意义。


不难看出,互联网健康信息对患者的影响路径已经根基形成,互联网在患者获取健康信息中的地位也难以庖代。


研究者认为,既然「上彀查病」的患者习惯已经如斯普遍,那么大夫学会若何更好地应对(避免头秃)就显得非常主要了。



大夫该若何应对「爱上彀」的患者?


首先,亲信知彼,才能攻无不克。既然患者喜欢上彀,那我们大夫也上彀!


图片来自收集


研究人员建议,大夫能够经由常浏览健康网站和媒体,提高对互联网健康信息的熟悉,也能更充裕地认识患者的需乞降喜欢。


其次,大夫们能够选择先发制人。自动注册健康网站,行使互联网与患者进行更好的沟通交流,流传准确、高质量的健康信息。


最后,研究人员透露,既然感情信任的影响力这么大大夫也要提拔本身的沟通能力和感情表达,让患者更好地信任本身。一起头多关心、问候几句,或许就能省下后续大量的沟通成本。


究竟,只有当患者充裕信任大夫的时,才更有或者如实敷陈大夫本身的健康情形,治疗依从性也会更强。



研究局限性


尽管患者依从性的模型有效性获得了验证,然则这项查询研究照样具有必然的局限性。


最主要的一点,该研究查询的 28 个区域首要横跨中国器材部,区域成长不屈衡,公共对医疗互联网信息的查询需求、各地互联网健康信息的质量差距也对照大。往后的研究能够对分歧区域的情形进一步进行查询。


此外,因为该研究为抽样查询,样本量对照局限,往后或许能够将此话题引入国内的生齿普查数据,以获得更靠得住的究竟。


不外,作者的建议照样很有借鉴意义的。


与其被患者的「夺命连环问」夹击,不如自动深入互联网「敌军」内部,为了患者也为了本身的头发,从根源上解决问题~(责任编纂:刘昱)


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题图起原:图虫创意

参考文献:

1. Lu X, Zhang R, Wu W, Shang X, Liu M Relationship Between Internet Health Information and Patient Compliance Based on Trust: Empirical Study. J Med Internet Res 2018;20(8):e253

2. 侯小妮, 孙静, HouXiaoni, 等. 北京市三甲病院门诊患者互联网健康信息查寻行为研究[J]. 图书谍报工作, 2015(20):126-131.

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