华为的战略执行力,不得不服

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乾明 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公家号 QbitAI

华为的计谋执行力,不得不服。

[转载出处:www.pp00.com]


[原文来自:www.pp00.com]

这不是夸赞,更不是时局之下的共情,而是对组织动作力的由衷感慨。

不到两年前提出的全新计谋,如今已转化为AI生产力。

在方才曩昔的华为全球剖析师大会上,华为对外流露了AI范畴的最新进展:已进入到多个行业中,大幅提拔了效率。

并且,在趟出一条路之后,华为还将经验心得做成了能够复用的解决方案,用AI算力使能千行百业,释放更大的生产力。

尽管大势艰难,但华为在成为数字世界的底座,打造任正非所说的“黑地盘”的征程上,速度丝毫未减。

这是华为组织力和计谋执行能力的又一次胜利。

Atlas加持下的华为AI较量解决方案

华为的行业AI落处所案,名为Atlas人工智能较量解决方案,是华为推进AI落地的焦点功效之一,也是华为近年来AI手艺的集大成者。

它一方面在于云边端全场景笼盖能力,还在于更强、更绿色、以及更易于使用的AI算力。

在华为全球剖析师大会上,华为昇腾较量范畴总裁许映童重点介绍了两个算力产物:Atlas 200和Atlas 900。

Atlas 200,是用于端侧的AI加快模块,集成了昇腾310 AI处理器。

固然外形尺寸只有半张信用卡的巨细,但可以支撑16通道实时高清视频剖析,能够布置在摄像头、无人机和机械人等设备上,实现人脸识别、图像分类等义务。

并且,它的耗电量仅为8瓦——绝对绿色,远低于其他同类产物。

Atlas 900,是华为用昇腾910AI处理器打造的较量集群,号称行业标杆,如今已经商用落地。

算力可以达到1024 PFLOPS FP16,相当于50万台高机能PC。而且同样绿色,可以节约60%的电费。

许映童说,今朝Atlas系列产物一共有7类,已都整合到了AI较量方案中对外开放,并形成了云边端协同的斥地体验。

科学家或许工程师,能凭据端侧反馈的数据,在中心侧持续练习神经收集,而模型能够长途更新,来实时连结最优状况。

并且,他们也在AI算力的根蒂上,直接供应了简洁易用的编程模型接口和样例,来更快速地匡助客户完成落地。

和好多“产物未动,发布会先行”的公司分歧,华为的这套方案已经应用到了不少行业之中,施展着伟大效力。

实在很难想象,两年前华为才正式对外推出AI计谋。

不到两年,华为的计谋若何酿成生产力?

2018年10月,华为在上海举办全联接大会,正式对外公布AI计谋:不光要投资根蒂研究,还要打造全栈方案,投资开放生态和人才培育,解决方案增加,鞭策内部效率提拔等等。

在全栈方案中,华为也给出了落处所向:打造面向云、边缘和端等全场景、自力及协同的解决方案、供应充实的、经济的算力资源,简洁易用,高效率,全流程的AI平台。

在其时,整个计谋中的不少板块,对于华为来说还都只有早期的规划与设想,好比Atlas 900——业界算力最强的AI较量集群,连名字都没有定下来。

但如今,华为Atlas人工智能较量解决方案,已完成“云边端”全场景产物结构,并在互联网、运营商、金融、能源、制造等多个行业落地商用。

好比制造业的质检环节,固然已经引入了机械,但在复杂的产物生产过程中,照样需要人工检测。

但在华为松山湖的制造中心,华为将AI加快卡Atlas 300与工控机连系在了一路,打造出了机械视觉智能质检,可以完成标签缺陷检测、螺钉缺失等义务。

许映童说,这直接将检测效率从90%提拔至100%,并且耗时从本来的180秒缩短到秒级。

此外,在国内抗疫疆场上施展感化之后,华为还与意大利AGS公司等合作伙伴,打造出了基于人工智能的医疗影像辅助诊断系统。

在用于云端的Atlas 800办事器和Atlas 300加快卡加持下,大夫和病人获取精准的医疗影像诊断申报的速度大大加速。

许映童也展示了效率提拔水平:从曩昔的10-15分钟变为10-20秒。在全球抗疫形势依旧严重的情形下,如斯助力也施展出了AI普惠的一面。

他的案例分享很快就竣事了,但华为助力行业智能化转型的故事并没有讲完。在他们看来,AI与行业的连系固然方才起头。

华为逻辑:AI是新的通用目的手艺(GPT)

华为认为,我们当下正处于爆炸式立异的前夜,驱动力有三点:

第一,联接数爆发式增进,带来数据量爆发增进,到2025年,将从如今的44 ZB增进到180 ZB。

第二,智能终端普及,边缘算力迅猛增进,将会使较量无处不在。华为估计,2020年智能互联设备数量为340亿台,到2025年将增进至1500亿台。

第三,云边端协同,驱动异构较量架构立异,将鞭策智能无所不及。2020年,数据中心AI Workload尚不足10%,到了2025年,将会达到80%。

许映童说,在异构较量的鞭策下,摩尔定律持续演进,AI算力还将会实现百倍增进。与此同时,AI作为新的通用目的手艺(GPT),将深刻鞭策社会成长历程。

但就今朝而言,AI与行业的连系才方才起头。

一方面在于人才稀缺——全球AI人才供需比仅为1%,焦点专家不外3万多人。

另一方面在于整体渗透率低,从悉数行业来看,AI的渗透率仅为4%。中国市场中,含 AI 的B2C应用,也不外10%。

所以,广宽空间也大有可为。

具体的打法上,华为也陆续了整个较量计谋的思路:硬件开放、软件开源,使能伙伴,与高校、斥地者、ISV等合作伙伴一路构建AI生态。

今朝,他们已经在36所高校开设了AI课程,储蓄了3万+斥地者进行AI斥地,凝聚出了50多个行业智能化转型解决方案。

本年,华为也会在推进AI手艺研发的同时,再度加码生态培养——投入2亿美元成长较量财富生态。

最新AI较量方案推出,各行各业的落地,华为的AI计谋推提高骤进一步了了。

对于财富界来说,华为在AI范畴的生产力转换,天然也是整个财富的福音。

因为有更廉价的优质算力、有更完美的解决方案,甚至在办事客户这件事上,华为早在上几波手艺周期里,就完完全全证实了本身。

若何评价?

所以也是时候回覆这个问题:

该若何对待华为对较量范畴的持续计谋投入?

其实若是连点成线,纵观华为两年来的推进,不难找到谜底。

首先,需要性。

算力是什么?AI厘革下的生产力引擎,决意了这场汗青性厘革的速度和高度,是数字经济时代的生产力要害。

数次穿越手艺周期的华为,天然看得清楚,也对本身的脚色想得领略,就是要用立异的手艺和产物方案,供应多样性算力,并在新款式形成中奠基地位。

其次,可行性。

数据、算法和算力,AI成长的三位一体,但“算力”可谓是个中最要害也最难的一环,并非谁都能够做,更不是谁都能够做好。

而华为在算力方面过往的卧薪尝胆,现在转换为了可行性的最大撑持。

于是短短两年间,华为AI计谋推进之下,财富生态上就显现出向导力。

好比华为云合作伙伴跨越10000家,华为云手艺合作伙伴以及较量范畴合作ISV的数量跨越3500家,华为云合作伙伴云市场上架应用以及较量范畴合作伙伴获华为认证解决方案的数量跨越5000个,云和较量全球生态立异中心达到37个。

没有此前一向以来在较量偏向上的吃力功,生怕是很难有如许的势能和速度的。

这也是为何华为敢于定位“黑地盘”和“数字世界底座”的底气地点。

算力有底气,智能化地盘天然不愁肥饶,数字世界天然运行稳健。

当然,华为的AI计谋,或许还需要站到更高的厘革历程来审视。

在新基建的更大厘革下,AI作为驱动力,正在与云和5G交融交汇,侯金龙就总结说:云、AI和5G是新型根蒂举措的三要素,是数字经济的动员机。

或许华为的云、5G和AI,当初结构,都未料会有今日新基建的时机。

但也恰是但问耕作的心态,在根蒂研发上下吃力功,为数字化、智能化转型充任底座脚色,最终让华为的起劲,站在了时代风口之上。

毫无疑问,华为会是新基建下最焦点的供给商之一,而新基建也会鞭策华为更进一步的成长,成功穿越又一次手艺周期。

而且,固然世事艰难、阻力重重,但AI计谋显现出的执行力,或者也就是华为韧劲的精髓地点。

或许在AI时代之前,每一个与华为有关的盆友,都能敷陈你一个魔难绚烂的故事。

他们在深圳作战,在全国各地作战,在欧洲作战,在非洲作战……在全世界供应产物和方案。

开办33年,穿越数个手艺周期,至今19.4万员工,每一位都有一个“奋斗者”的旧事和履历。

华为的计谋执行力,不得不服。华为的坚忍,不得不服。

你说呢?

作者系网易新闻·网易号“各有立场”签约作者


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